Цифровизация и интеллектуальные технологии, меняющие отрасль
Индустрия 4.0 (Четвертая промышленная революция) – это концепция производства, управляемого на основе данных и полученной из них информации. Наши решения помогают объединить несколько элементов производственного процесса, связать их друг с другом и сделать так, чтобы они могли взаимодействовать без посредничества человека.
Концепция Индустрия 4.0 позволяет автоматизировать процессы принятия решений, отслеживать ресурсы и процессы в режиме реального времени, а также осуществлять вертикальную и горизонтальную интеграцию приложений, направленных на поддержку производства.
Индустрия 4.0 неразрывно связана с новыми технологиями связи, сбора и обработки данных. В число многих наших решений в области Индустрии 4.0 входят:
Промышленный Интернет вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) – это сеть, созданная оборудованием, оснащенным датчиками, программным обеспечением и другими технологиями, подключенными через Интернет. Устройства, подключенные в рамках Интернета вещей, способны связываться, взаимодействовать и выполнять сложные задачи без помощи человека.
Интернет вещей является важнейшим элементом умных заводов. Производственное оборудование, оснащенное датчиками с IP-адресом, может подключаться и взаимодействовать с другими устройствами и системами, имеющими доступ в Интернет. Автоматизация и непрерывная связь позволяют собирать, анализировать и обмениваться большим количеством ценных данных в режиме реального времени.
Основной составляющей дополненной реальности, используемой на производственных предприятиях, являются «умные очки», оснащенные рядом инструментов, таких как дисплей, динамик, микрофон, камера, система GPS и Wi-Fi. Благодаря им пользователи могут взаимодействовать с ИТ-системами, поддерживающими их работу. Многие наши приложения совместимы с «умными очками», например, система управления производственными процессами (MES), система управления техническим обслуживанием (CMMS), SCADA, система управления складом (WMS).
Информация, передаваемая с помощью «умных очков», может включать, например, следующее:
Машинное обучение или обучающиеся системы – это программное обеспечение, способное автоматически совершенствовать и оптимизировать свою работу, основываясь на приобретаемых знаниях. Для накопления знаний используются данные и информация, получаемые системой.
Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют производственным компаниям в полной мере использовать данные, генерируемые не только в производственном цехе, но и получаемые из других областей, в том числе от партнеров и внешних источников. Благодаря им можно, например, создавать продвинутые модели выводов и прогнозирования. Наши решения обеспечивают эффективное внедрение многих современных методов управления производством, таких как, например, предиктивное техническое обслуживание.
Управление производственными операциями в режиме реального времени означает, что некоторый анализ данных должен выполняться на «периферии», т. е. там, где создаются данные. Это минимизирует время, в течение которого становится возможной реакция. Возникновение проблемы с безопасностью или качеством производства может потребовать принятия мер практически в режиме реального времени. Время, необходимое для передачи данных в облачные вычисления, а затем обратно в цех, может быть слишком долгим и зависеть от надежности сети. Благодаря методам периферийных вычислений, используемых в наших системах, данные остаются вблизи источника, что повышает их безопасность.
Связь между оборудованием и операционным программным обеспечением в рамках Индустрии 4.0 создает новые риски в виде цифровых атак и вредоносных программ. Возможная утечка данных или нарушение работы систем представляют собой существенные угрозы для функционирования предприятия. В число многочисленных мер безопасности, предусмотренных в наших решениях для промышленности, входят:
Наши решения позволяют производителям создавать так называемых цифровых двойников (digital twins) – виртуальные копии процессов, производственных линий, заводов и цепочек поставок. Такая виртуальная копия обновляется в режиме реального времен на основе данных, получаемых, в частности, с датчиков, ПЛК и информационных систем. Благодаря использованию моделирования и алгоритмов машинного обучения цифровые двойники позволяют протестировать предлагаемые изменения и узнать их потенциальные последствия до их внедрения. Это помогает принимать оптимальные решения.
Облачные вычисления лежат в основе любой стратегии Индустрии 4.0. Полная реализация идеи умного производства требует подключения и интеграции отделов планирования, продаж, дистрибуции и обслуживания. Облачные вычисления делают это возможным. Большие объемы хранимых и анализируемых данных могут обрабатываться в облаке более эффективным и экономным образом. Обработка данных в облаке особенно полезна для малых и средних производителей, которые могут соответствующим образом адаптировать свои потребности и масштабировать их по мере развития бизнеса.